摘要：在贸易全球化和气候变化问题日益严重的今天,贸易隐含碳的研究-直 是学术界的热点.本文在理论层面分析了经济增长在生产侧和消费侧对碳排放影 响的差异以及贸易隐含碳出现的原因,并构建了计量回归模型,借助面板数据对理 论分析进行了验证,得到的结论包括：生产侧碳排放存在库兹埋茨曲线,碳排放随 着经济增长而增加,且增速逐渐放缓;消费侧碳排放不存在库兹涅茨曲线,碳排放 与经济增长呈现线性正相关的关系;贸易隐含碳（净出口向）与经济增长呈现负相 关关系,且随着经济增长,贸易隐含碳（净出口向）下降的速度会逐渐放缓;贸易隐 含碳与本国的经济增长相关度不大,而与该国在国际贸易中的表现关系更为紧密, 在整个样本中,“向底线赛跑”效应明显,贸易开放会显著提高-国的贸易隐含碳. 我们应该把握经济增长与贸易隐含碳的客观规律,意识到国际贸易中的贸易隐含 碳问题,运用合理的政策工具,杜绝“向底线赛跑”的现象出现,共同应对气候变化 问题.

摘要：中国的贸易和环境污染特征,在总体规模、地域分布和行业分布上都呈现了较高程 度的一致性.本文从内外贸易及环境质量的理论模型出发,以工业企业数据库为主要数据来 源对国际贸易、国内贸易对环境的影响进行了行业层面的实证分析.研究表明,国际贸易对 中国主要环境污染物的排放都有抑制作用,这说明国际贸易对环境的脱钩效应和收入效应占 主导地位;而国内贸易对环境污染物的排放则有促进作用,说明国内贸易对环境的替代效应 占主导地位;从行业污染排放层面来看,行业规模的扩大会导致污染物排放增加,行业环境规 制的提高会导致污染物排放下降,而行业资本密集度、行业科技水平、行业外资比例等对不同 污染物排放的影响不尽相同;从贸易结构来看,行业的后向关联性越大,当该行业的出口增加 时,国内的污染物排放将会下降.中国的工业行业应该坚持走清洁发展道路,不断优化产业 结构,缩小与发达国家之间的差距.

摘要：中国在供给侧改革的新时期,既要保障农业产业的快速发展,更要注重 农业低碳经济效率的提高.与既有文献将碳排放作为“非合意产出”不同的是,本 文基于“碳投入”视角,运用空间计量经济方法,探讨中国七大农区低碳经济效率的 关联效应及农业产业集聚的影响.研究发现：尽管在低碳经济政策的作用下,农业 低碳经济效率均有不同程度提高,但从整体和区域两个角度来观察依旧不尽人意,农业低碳经济效率差距存在明显扩大的趋势,特别是地区间差距仍在不断拉大,区 域间不均衡发展已成为常态;与此同时,农业低碳经济效率在空间上亦有明显的溢 出效应.究其原因,农业产业集聚、区域经济发展水平、农村基础教育、农业产业结 构、城镇化及工业化之间的综合作用是造成上述结果的重要因素.

摘要：随着中国碳排放与雾霾污染的减排形势日益严峻,协同减排已逐渐成为 一种趋势.根据“环境库兹涅茨假说”,伴随着经济增长,环境质量总体上会出现先 恶化后好转的变化过程,在该过程中会出现所谓的“门檻效应”.本文将碳排放和 雾霾污染的协同效应结果看成一个有机整体,将城市化水平纳入碳排放和雾霾污 染的协同关系的分析框架,并运用门檻回归模型进行面板数据分析.结果表明：城 市化水平对碳排放与雾霾污染的协同关系的影响存在门檻效应.总体上说,城市 化进程会抑制协同效应, 当城市化水平未越过第一道门檻时, 城市化水平对碳排放 量与雾霾污染的协同关系呈现弱促进影响;当城市化水平越过第一道门檻时,城市 化水平对碳排放量与雾霾污染的协同效应呈现弱抑制影响;当城市化水平越过第 二道门檻时,城市化水平对碳排放量与雾霾污染的协同效应呈现强抑制性影响.同时,本文还针对不同地区进行了分组门檻回归分析,结果发现,对于不同类型的 地区,城市化水平对于碳排放和雾霾污染的协同效应影响存在一定差异.我们认 为,碳排放和雾霾污染的协同效应较为显著,不应被忽视,可作为中国城市化进程 中政策制定的参考依据.

摘要：学界对于环境规制是否具有污染减排与促进劳动需求的双重红利效应 尚存在争议,并较少关注环境规制对中国工业部门劳动需求的影响.本文基于 2001-2013年中国工业行业的动态面板数据样本,釆用广义矩估计方法,系统考察 了中国工业环境规制强度对污染排放与劳动需求水平的“双重”影响.结果显示： 环境规制具有减少工业污染排放与促进劳动需求水平提升的双重红利效应,且劳 动需求本身具有明显的“路径依赖”特征,即其变化表现出显著的动态延续性;行业 规模扩大同时有利于就业总量与工资水平的提升,但市场竞争强度并未对二者产 生积极影响;创新投入和外资投入水平的提高促进了就业水平的提升,但却降低了 工资水平.本文的研究结论证实了环境规制对工业污染减排和劳动需求增加均具 有积极影响,从而存在明显的双重红利效应,这一结论对于我国环境保护政策的制 定具有重要的现实指导意义.政府在制定环境政策的过程中应该更加积极主动地 通过适度严格的环境治理政策,引导经济发展朝着更加绿色和可持续的方向加速 转型.